ChatGPT зэрэг загваруудаар удирдуулсан хиймэл оюун ухааны программууд хурдацтай өсөхийн хэрээр тооцоолох хүчин чадлын эрэлт огцом өссөн.AI эрин үеийн өсөн нэмэгдэж буй тооцооллын эрэлт хэрэгцээг хангахын тулд Цинхуа Юнигруппын дээвэр дор H3C групп саяхан 2023 оны NAVIGATE удирдагчдын дээд хэмжээний уулзалтын үеэр H3C UniServer G6 болон HPE Gen11 цувралын 11 шинэ бүтээгдэхүүнийг танилцууллаа.Эдгээр шинэ серверийн бүтээгдэхүүнүүд нь янз бүрийн хувилбаруудад хиймэл оюун ухаанд зориулсан иж бүрэн матрицыг бий болгож, асар их өгөгдөл, загвар алгоритмуудыг боловсруулахад хүчирхэг суурь платформоор хангаж, хиймэл оюун ухааны тооцооллын нөөцийн хангалттай хангамжийг хангадаг.
Төрөл бүрийн хиймэл оюун ухааны тооцооллын хэрэгцээг хангах төрөл бүрийн бүтээгдэхүүний матриц
Ухаалаг тооцоололд тэргүүлэгчийн хувьд H3C групп нь хиймэл оюун ухааны салбарт олон жилийн турш гүнзгий оролцож ирсэн.2022 онд H3C нь Хятадын хурдасгасан тооцооллын зах зээлд хамгийн өндөр өсөлтийг үзүүлж, олон улсад нэр хүндтэй хиймэл оюун ухааны MLPerf жишигт нийт 132 удаа дэлхийд тэргүүлж, техникийн өндөр ур чадвар, чадвараа харуулсан байна.
Ухаалаг тооцооллын суурь дээр суурилсан дэвшилтэт тооцооллын архитектур, ухаалаг тооцооллын эрчим хүчний удирдлагын чадавхийг ашиглан H3C нь том хэмжээний загварт сургалт явуулахад тусгайлан зориулсан ухаалаг тооцооллын тэргүүлэх H3C UniServer R5500 G6-г бүтээсэн.Тэд мөн H3C UniServer R5300 G6, том хэмжээний дүгнэлт/сургалтын хувилбаруудад тохиромжтой эрлийз тооцоолох хөдөлгүүрийг танилцуулсан.Эдгээр бүтээгдэхүүн нь хиймэл оюун ухааны янз бүрийн хувилбаруудад янз бүрийн тооцооллын шаардлагад нийцэж, хиймэл оюун ухааны тооцооллын иж бүрэн хамрах хүрээг хангадаг.
Ухаалаг тооцооллын тэргүүлэх хөлөг нь том хэмжээний загварчлалын сургалтанд зориулагдсан
H3C UniServer R5500 G6 нь хүч чадал, бага эрчим хүчний хэрэглээ, оюун ухааныг хослуулсан.Өмнөх үеийнхтэй харьцуулахад энэ нь тооцоолох хүчин чадлыг 3 дахин нэмэгдүүлж, GPT-4 загварын том хэмжээний сургалтын хувилбаруудад сургалтын цагийг 70%-иар бууруулдаг.Энэ нь том хэмжээний сургалт, яриа таних, дүрс ангилах, машин орчуулга гэх мэт төрөл бүрийн AI бизнесийн хувилбаруудад хэрэглэгдэх боломжтой.
Хүч чадал: R5500 G6 нь 96 хүртэлх CPU цөмийг дэмждэг бөгөөд үндсэн гүйцэтгэлийг 150% нэмэгдүүлдэг.Энэ нь шинэ NVIDIA HGX H800 8-GPU модулиар тоноглогдсон бөгөөд 32 PFLOPS тооцоолох хүчин чадлаар хангагдсан бөгөөд үүний үр дүнд том хэмжээний загварт хиймэл оюун ухааны сургалтын хурд 9 дахин сайжирч, том хэмжээний загварын хиймэл оюун ухааны дүгнэлтийн гүйцэтгэл 30 дахин сайжирсан.Нэмж дурдахад, PCIe 5.0 болон 400G сүлжээний дэмжлэгтэйгээр хэрэглэгчид өндөр хүчин чадалтай AI тооцоолох кластеруудыг байрлуулж, аж ахуйн нэгжүүдэд хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэх, хэрэглэхийг хурдасгах боломжтой.
Тагнуул: R5500 G6 нь хоёр топологийн тохиргоог дэмжиж, хиймэл оюун ухааны янз бүрийн хувилбаруудад ухаалгаар дасан зохицож, гүнзгий суралцах болон шинжлэх ухааны тооцооллын програмуудыг хурдасгаж, GPU нөөцийн ашиглалтыг ихээхэн сайжруулдаг.H800 модулийн олон инстант GPU функцийн ачаар нэг H800-г 7 GPU-д хуваах боломжтой бөгөөд 56 хүртэлх GPU инстанцтай байх боломжтой бөгөөд тус бүр нь бие даасан тооцоолох болон санах ойн нөөцтэй.Энэ нь хиймэл оюун ухааны нөөцийн уян хатан байдлыг ихээхэн нэмэгдүүлдэг.
Нүүрстөрөгчийн бага ул мөр: R5500 G6 нь CPU болон GPU-ийн шингэн хөргөлтийг багтаасан шингэн хөргөлтийг бүрэн дэмждэг.1.1-ээс доош PUE (Эрчим хүчний ашиглалтын үр ашиг) нь тооцооллын өсөлтийн халуунд "хүйтэн тооцоолох" боломжийг олгодог.
R5500 G6 нь худалдаанд гарсны дараа "2023 оны Тооцооллын гүйцэтгэлийн чадлын зэрэглэл"-д "2023 оны шилдэг 10 өндөр гүйцэтгэлтэй сервер"-ийн нэгээр шалгарсан гэдгийг дурдах нь зүйтэй.
Сургалт ба дүгнэлтийн шаардлагыг уян хатан нийцүүлэхэд зориулсан Hybrid Computing Engine
H3C UniServer R5300 G6 нь дараагийн үеийн AI серверийн хувьд өмнөх үеийнхтэй харьцуулахад CPU болон GPU-ийн үзүүлэлтүүдийг мэдэгдэхүйц сайжруулсан.Энэ нь гайхалтай гүйцэтгэл, ухаалаг топологи, нэгдсэн тооцоолол, хадгалах чадвараараа сайрхаж, гүнзгий суралцах загварын сургалт, гүнзгий суралцах дүгнэлт болон хиймэл оюун ухааны бусад хэрэглээний хувилбаруудад тохиромжтой, сургалт, дүгнэлт тооцоолох хэрэгцээнд уян хатан нийцдэг.
Гайхамшигтай гүйцэтгэл: R5300 G6 нь NVIDIA-ийн хамгийн сүүлийн үеийн аж ахуйн нэгжийн түвшний GPU-уудтай нийцэж байгаа бөгөөд өмнөх үетэй харьцуулахад гүйцэтгэлийг 4.85 дахин сайжруулсан.Энэ нь оюун ухааны эрин үеийг хүчирхэгжүүлж, янз бүрийн хувилбарт AI-ийн янз бүрийн тооцоолох чадлын шаардлагыг хангахын тулд GPU, DPU, NPU гэх мэт төрөл бүрийн AI хурдасгах картуудыг дэмждэг.
Ухаалаг топологи: R5300 G6 нь HPC, зэрэгцээ AI, цуваа AI, 4 карттай шууд хандалт, 8 карттай шууд хандалт зэрэг GPU топологийн таван тохиргоог санал болгодог.Энэхүү урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй уян хатан байдал нь хэрэглэгчийн хэрэглээний янз бүрийн хувилбаруудад дасан зохицох чадварыг ихээхэн сайжруулж, нөөцийг ухаалгаар хуваарилж, тооцоолох хүчийг үр ашигтай ажиллуулдаг.
Нэгдсэн тооцоолол ба хадгалалт: R5300 G6 нь хиймэл оюун ухааны хурдатгалын картууд болон ухаалаг NIC-уудыг уян хатан байдлаар байрлуулж, сургалт, дүгнэлт гаргах чадварыг хослуулсан.Энэ нь 10 хүртэлх давхар өргөн GPU болон 24 LFF (Large Form Factor) хатуу дискний оролтыг дэмждэг бөгөөд нэг сервер дээр нэгэн зэрэг сургалт, дүгнэлт хийх боломжийг олгож, хөгжүүлэлт, туршилтын орчинд зардал багатай тооцоолох хөдөлгүүрээр хангадаг.400TB хүртэл хадгалах багтаамжтай нь хиймэл оюун ухааны мэдээллийн хадгалах зайны шаардлагыг бүрэн хангадаг.
Хиймэл оюун ухаан хурдацтай хөгжиж байгаа энэ үед тооцоолох хүч байнга шинэчлэгдэж, сорилтод ордог.Дараагийн үеийн хиймэл оюун ухаант серверүүдийг гаргасан нь H3C группын "ухамсаргүй оюун ухаан" технологи, ухаалаг тооцооллын хувьсалын тасралтгүй түлхэц болох амлалтыг харуулсан бас нэгэн чухал үе юм.
"Үүлэн-Уугуул оюун ухаан" стратегийг удирдан чиглүүлсэн ирээдүйг харахад H3C групп нь "эрин үеийг оюун ухаанаар хангасан нямбай прагматизм" гэсэн үзэл баримтлалыг баримталдаг.Тэд ухаалаг тооцооллын үржил шимт хөрсийг үргэлжлүүлэн хөгжүүлж, хиймэл оюун ухааны хэрэглээний гүн гүнзгий хувилбаруудыг судалж, ирээдүйд бэлэн, дасан зохицох боломжтой тооцоолох хүчин чадалтай ухаалаг ертөнцийн ирэлтийг хурдасгах болно.
Шуудангийн цаг: 2023-07-04
