Саяхан олон улсын нэр хүндтэй хиймэл оюун ухааны жишиг үнэлгээний байгууллага MLPerf™ хамгийн сүүлийн үеийн AI Inference V3.1 зэрэглэлийг гаргажээ. Энэхүү үнэлгээнд дэлхий даяар хагас дамжуулагч, сервер, алгоритм үйлдвэрлэгч нийт 25 компани оролцсон. Ширүүн өрсөлдөөнд H3C нь AI серверийн төрөлд онцгойрч, дэлхийн 25 анхны амжилтад хүрсэн нь H3C-ийн AI талбарт хүчирхэг технологийн шинэчлэл, бүтээгдэхүүн боловсруулах чадварыг харуулсан.
MLPerf™-ийг Турингийн шагналт Дэвид Паттерсон шилдэг эрдэм шинжилгээний байгууллагуудтай хамтран эхлүүлсэн. Энэ бол дэлхийн хамгийн алдартай, оролцсон хиймэл оюун ухааны жишиг тест юм. Байгалийн хэлний боловсруулалт, эмнэлгийн зургийн сегментчилэл, ухаалаг зөвлөмж болон бусад сонгодог загварын замуудыг багтаасан болно. Энэ нь үйлдвэрлэгчийн техник хангамж, програм хангамж, үйлчилгээний сургалт, дүгнэлтийн гүйцэтгэлийг шударга үнэлдэг. Туршилтын үр дүн нь өргөн хэрэглээ, лавлагаа утгатай байдаг. AI дэд бүтцийн өнөөгийн өрсөлдөөнд MLPerf нь тоног төхөөрөмжийн гүйцэтгэлийг хэмжих найдвартай, үр дүнтэй мэдээллийн удирдамжаар хангаж, хиймэл оюун ухааны салбарт үйлдвэрлэгчдийн техникийн хүч чадлын "хүртэлх чулуу" болж чадна. Олон жилийн анхаарал төвлөрөл, хүчтэй хүч чадал бүхий H3C нь MLPerf-д 157 удаа аварга болсон.
Энэхүү AI Inference жишиг тестийн хувьд H3C R5300 G6 сервер сайн ажиллаж, өгөгдлийн төвүүд болон захын хувилбаруудын 23 тохиргоонд нэгдүгээрт, үнэмлэхүй тохиргоогоор нэгдүгээрт жагссан нь том хэмжээний, төрөлжсөн, дэвшилтэт програмуудад хүчтэй дэмжлэг үзүүлж буйгаа нотолсон. . Тооцооллын нарийн төвөгтэй хувилбарууд.
ResNet50 загварын замд R5300 G6 сервер нь секундэд 282,029 дүрсийг бодит цаг хугацаанд ангилж, үр дүнтэй, үнэн зөв дүрс боловсруулах, таних боломжийг олгодог.
RetinaNet загварын зам дээр R5300 G6 сервер нь секундэд 5,268.21 зургаар объектыг таних боломжтой бөгөөд энэ нь бие даасан жолоодлого, ухаалаг жижиглэн худалдаа, ухаалаг үйлдвэрлэл гэх мэт хувилбаруудад тооцоолох үндэс суурь болдог.
3D-UNet загварын зам дээр R5300 G6 сервер нь секундэд 26.91 3D эмнэлгийн зургийг сегментчилэх боломжтой бөгөөд 99.9% нарийвчлалтай байх шаардлагатай бөгөөд энэ нь эмч нарт хурдан оношлох, оношлогооны үр ашиг, чанарыг сайжруулахад тусалдаг.
Ухаалаг эрин үед олон тооны тооцоолох чадваруудын тэргүүлэх компани болох R5300 G6 сервер нь маш сайн гүйцэтгэл, уян хатан архитектур, хүчирхэг өргөтгөх боломжтой, өндөр найдвартай байдал юм. Энэ нь 1:4 ба 1:8 CPU болон GPU суулгацын харьцаатай олон төрлийн AI хурдасгуур картуудыг дэмждэг бөгөөд хиймэл оюун ухааны янз бүрийн хувилбаруудын хэрэгцээнд нийцүүлэн 5 төрлийн GPU топологиор хангадаг. Түүнчлэн R5300 G6 нь 10 хүртэлх давхар өргөн GPU болон AI мэдээллийн хадгалах зайны хэрэгцээг хангахын тулд 400TB их хэмжээний санах ойг дэмждэг тооцоолох хүчин чадал, санах ойн нэгдсэн загварыг нэвтрүүлсэн.
Үүний зэрэгцээ, AI системийн дэвшилтэт дизайн, бүрэн стекийн оновчлолын чадвараараа R5350 G6 сервер нь энэхүү жишиг тестийн ResNet50 (зургийн ангилал) үнэлгээний даалгаварт ижил тохиргоогоор нэгдүгээрт жагссан. Өмнөх үеийн бүтээгдэхүүнтэй харьцуулахад R5350 G6 нь гүйцэтгэлийг 90% сайжруулж, үндсэн тоо нь 50% нэмэгддэг. 12 сувгийн санах ойгоор тоноглогдсон бөгөөд санах ойн багтаамж нь 6 TB хүрэх боломжтой. Нэмж дурдахад, R5350 G6 нь 24 хүртэлх 2.5/3.5 инчийн хатуу диск, 12 PCIe5.0 слот, 400GE сүлжээний картуудыг дэмждэг бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухааны асар их хэмжээний өгөгдөл хадгалах, өндөр хурдны сүлжээний зурвасын өргөнийг хангах хэрэгцээг хангадаг. Үүнийг гүнзгий суралцах загварын сургалт, гүнзгий суралцах дүгнэлт, өндөр гүйцэтгэлтэй тооцоолол, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх зэрэг янз бүрийн хувилбаруудад ашиглаж болно.
Шинэ амжилт, рекорд амжилт бүр нь H3C групп хэрэглэгчдийн хэрэглээний хувилбаруудад анхаарлаа хандуулж, практик туршлага, техникийн чадавхийг хуримтлуулж байгааг харуулж байна. Ирээдүйд H3C нь "нарийвчлалтай хөдөө аж ахуй, оюун ухааны эрин үеийг хүчирхэгжүүлэх" үзэл баримтлалыг баримталж, бүтээгдэхүүний инновацийг хиймэл оюун ухааны хэрэглээний хувилбаруудтай нягт уялдуулж, ухаалаг тооцоолох хүчин чадлын тасралтгүй хувьслыг амьдралын бүх давхаргад авчрах болно.
Шуудангийн цаг: 2023 оны 9-р сарын 13
